# coding=utf-8

from pymongo import MongoClient
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import datetime
import pprint
import json
import time
import re

server_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)

server_db = server_client['knx_posts_db']
offical_posts_coll = server_db['offical_posts_coll']


class POST():
    def __init__(self):
        self.company = '中国电信'
        self.url = "http://chinatelecom2018.zhaopin.com/career_result.html"
        self.params = {
            'division': '',
            'jobarea': '',
            'funtype': '',
            'issuedate': '10000'
        }
        self.data = {

        }
        self.headers = {

        }
        self.scrapy()

    def scrapy(self):
        r = requests.get(self.url, params = self.params)
        soup = BeautifulSoup(r.text)
        for tr in soup.find(class_ = 'jobs').find_all('tr')[1].find_all('tr'):
            td = tr.find_all('td')
            url = td[0].find('a')['href']
            name = td[0].get_text().strip()
            location = td[1].get_text().strip()
            date = td[2].get_text().strip()

            r = requests.get(url)
            soup = BeautifulSoup(r.text)
            count = soup.find(class_ = 'cJobDetailInforWrap').find_all('ul')[1].find_all('li')[5].get_text().strip()
            edu = ''
            funType = soup.find(class_ = 'cJobDetailInforWrap').find_all('ul')[1].find_all('li')[3].get_text().strip()
            description = soup.find(class_ = 'cJob_Detail f14').find('p').get_text().strip()
            item = {
                "url": url,  # jd详情页的地址
                'edu': edu,  # 最低学历
                'exp': [],  # 所需工作经验，比如[3, 5]表示3到5年, [3]表示3年，[]表示无经验要求
                'name': name,  # 职位名称 *
                'date': date,  # 职位发布日期，字符串形式即可，后期统一转换
                'lang': '',  # 对语言的要求
                'place': '',  # 办公具体地址
                'major': '',  # 专业要求
                'count': count,  # 招聘数量
                'salary': [],  # 薪资待遇，[5000, 8000]表示月薪5到8千，[4000]表示4千，[]表示没有写明
                'toSchool': True,  # 是否是面向校园招聘，本次官网抓取一律都是校园招聘，所以此处都是True
                'welfare': [],  # 福利待遇，比如五险一金、十三薪之类的，保存成数组
                'funType': funType,  # 职能类型，比如证券经纪人是证券 / 期货 / 外汇经纪人
                'company': self.company,  # 企业名称
                'location': location,  # 所在城市
                'industry': 'IT互联科技行业',  # 企业所在行业
                'keywords': [],  # 此岗位的搜索关键字
                'platform': 'offical',  # 针对官网抓取时此处一律保存为offical
                'searchKeyword': '',  # 搜索的关键字，由于是官网抓取所以此处一律为空字符串
                'description': description,  # 职位的详细描述，包括职责、要求之类的
                'subIndustry': '',  # 一律为空字符串
                'stime': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 抓取时间
            }

            print(item['company'], item['name'])

            if not offical_posts_coll.find_one({'name': item['name'], 'company': item['company'], 'location': item['location']}):
                offical_posts_coll.insert_one(item)


POST()
